Actualmente trabajo como Specialist, Clinical Data Management,
participando y liderando actividades en diferentes roles dentro de estudios
clínicos. Mi experiencia incluye programación EDC,
DMW, estándares, validaciones, data review, testing y soporte
técnico a procesos de gestión de datos.
Antes y durante mi crecimiento profesional también he trabajado en desarrollo
de sistemas y datos, lo que me permite entender el ciclo completo:
requerimiento → diseño → lógica → implementación → testing → producción.
Sebastián Segura
Profesional de tecnología y datos con experiencia en Clinical Data Management, programación de sistemas EDC/DMW, automatización, validación de datos, desarrollo de software y soluciones orientadas a información. Mi objetivo es seguir creciendo en el mundo de datos más allá del sector farmacéutico, combinando ingeniería, automatización y desarrollo técnico.
Perfil profesional
Una combinación de conocimiento funcional en datos clínicos con una base técnica en programación, integración, automatización y construcción de sistemas.
Experiencia
Experiencia enfocada en datos clínicos, programación de plataformas, calidad, automatización y desarrollo técnico.
Specialist, Clinical Data Management
Participación en estudios clínicos desde múltiples responsabilidades, liderazgo de actividades, coordinación técnica y coaching a compañeros. Trabajo con procesos de Clinical Data Management y plataformas modernas para captura, revisión, transformación y validación de datos.
EDC Programmer
Construcción y mantenimiento de lógica para captura electrónica de datos, configuración de estudios, validaciones, reglas y soporte a testing. Experiencia con estudios implementados en diferentes tecnologías EDC.
DMW Programmer
Programación y mantenimiento de procesos relacionados con transformación, integración y manejo de datos clínicos, incluyendo actividades de configuración, mapeos y soporte durante el ciclo de vida del estudio.
Validation Check / Standards Programmer
Desarrollo y mantenimiento de validaciones estándar reutilizables, análisis de lógica y soporte para consistencia, integridad y calidad del dato.
Software & Data Development
Experiencia inicial creando sistemas desde cero y trabajando con datos, fortaleciendo una base de ingeniería que hoy complemento con conocimiento especializado en Clinical Data Management.
Tecnologías y competencias
Herramientas, plataformas y áreas técnicas utilizadas en proyectos, estudios y aprendizaje profesional.
🧬 Clinical Data
🗄️ Data & Database
💻 Development
✅ Quality & Validation
⚙️ Technical Tools
🤖 AI & Automation
Mi perfil como modelo de datos
Una representación visual inspirada en el curso de Bases de Datos Avanzadas.
Proyectos y áreas de interés
Proyectos académicos y técnicos que reflejan interés en software, datos, inteligencia artificial y automatización.
Plataforma de RA e IA para el Museo Boruca
Proyecto académico orientado a mejorar la experiencia del visitante mediante realidad aumentada e inteligencia artificial, con componentes de navegación, contenido multimedia y asistencia inteligente.
Sistema de Gestión de Citas
Prototipo con roles diferenciados para administración TI, administración operativa y usuarios, incluyendo login por rol, agenda, visualización de citas y reportes.
Rule Knowledge / AI Copilot Concept
Concepto para centralizar reglas previamente validadas de Veeva y utilizar su lógica, descripción y comportamiento como conocimiento reutilizable para apoyar la creación de nuevas reglas.
Educación y aprendizaje
Formación universitaria en informática con énfasis en sistemas de información y aprendizaje continuo en datos, software y tecnologías emergentes.
Informática — Énfasis en Sistemas de Información
Formación en desarrollo de software, bases de datos, administración de proyectos, ingeniería de sistemas, auditoría de sistemas y áreas relacionadas con tecnologías de información.
Datos, IA y automatización
Interés activo en bases de datos avanzadas, ingeniería de datos, inteligencia artificial aplicada, productividad empresarial con IA, automatización y desarrollo de soluciones escalables.
“Quiero seguir creciendo en datos en general, no solamente dentro del sector farmacéutico, y aprovechar mi experiencia técnica para construir soluciones que conecten software, automatización e información.”
Conectemos
Disponible para oportunidades relacionadas con Clinical Data, Data Engineering, automatización, desarrollo de software y proyectos que combinen datos con inteligencia artificial.